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【材 • 智論@iM網欄】 防洗手間意外 AI體感偵測器把握搶救時機

【材 • 智論@iM網欄】 防洗手間意外 AI體感偵測器把握搶救時機

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最近本港接連發生多宗意外,都涉及公共廁所或「殘廁」(無障礙洗手間)內發現有使用者昏迷死亡,死者往往都失救長達數小時。筆者每次見到這些報道都感覺非常難受,假如他們能夠及早被發現於廁格內暈倒,獲救的機會就大大提高,類似的悲劇就可以避免。

最近有一宗類似意外,竟是發生在醫院急症室的廁所中,更加令人關注。醫管局已公佈會採取2大應變方案,包括由職員加密至每小時巡視一次急症室洗手間及無障礙洗手間,以及會在部分急症室無障礙洗手間內試行加裝感應系統。

筆者認為,加裝感應系統的確有助監察病人於廁所內的情況,如果病人在洗手間內倒地或靜止一段時間,系統會發出警報通知醫護人員。然而,確保感應器的準確性亦非常重要,這樣才能更有效防止悲劇發生。

現時坊間已有部分智能洗手間設置了動態感應器(Motion Sensor),若使用者於廁格内10分鐘沒有動靜,感應器就會自動發出通知。唯此類動態感應器在應用上有所限制,只適用於一個密封的環境(例如「殘厠」),否則會影響感應器的準確性,不時會出現誤鳴的情況,令管理人員疲於奔命。因此,在一般的洗手間及廁格內安裝動態感應器,效果並不理想。

我們的團隊已參與過多個智能洗手間項目(包括中環街市活化計劃、建築署建業中心文樓翻新及多間公私營醫院等),針對這些痛點,我們把多年實戰經驗融入最新科技,開發出 AI智能體感偵測器,並配合緊急意外警報系統,可在使用者任何不預期跌倒或暈倒等緊急情況下及時發現危險,為當事人提供及時救援,防止悲劇發生。

警報系統能偵測2平方米的範圍,無攝影鏡頭可保障私隱,配以60G頻譜追蹤及AI智能體感偵測器,透過洗手間空間內使用者的現場肢體動作(地臥/坐立姿態)、速度參數、呼吸頻率、心跳頻率等狀態,AI人工智能可準確地識別有否意外發生,減少誤鳴情況。當有人跌倒時,系統會在大約5秒內發出長時間警報,有助管理人員提供及時救援,把握15分鐘黃金搶救時間,有效避免不幸事故再次發生。

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